Jenis tugas yang digantikan oleh algoritme AI adalah tugas rutin dan berulang yang memakan banyak waktu dan dapat dilakukan dengan lebih mudah dan lebih efektif oleh mesin dan robot, membuat orang fokus pada keterampilan interpersonal, sosial, dan emosional.
Teller bank, misalnya, pekerjaan yang diubah, tetapi tidak dipotong karena AI. Teller tipikal memfokuskan lebih sedikit waktu pada transaksi seperti memberi uang, dan lebih banyak waktu untuk membantu klien dengan keseluruhan kebutuhan keuangan dan loyalitas klien mereka.
Di negara-negara berkembang, area yang paling diuntungkan adalah pertanian, kata . Ernst. AI sudah membantu petani mengetahui cuaca atau mendapatkan harga pasar terbaru.
Di Afrika sub-Sahara, misalnya, aplikasi seluler yang dibuat sebagian dengan Organisasi Pangan dan Pertanian PBB (FAO) dapat mengidentifikasi hama tanaman seperti Ulat Grayak Musim Gugur.
“Apa yang kita butuhkan saat ini adalah orang-orang terbiasa terlibat dengan teknologi digital sehingga mereka tidak memiliki hambatan untuk berinteraksi dengan mesin” jelas Ernst.
Menurutnya, kemajuan teknologi bergantung pada apakah konsumen dan perusahaan meminta produk dan layanan yang dimungkinkan oleh teknologi baru. Itu sebagian berarti apakah pekerja memiliki keterampilan yang tepat untuk menerapkan perubahan dan apakah konsumen menginginkannya.
Salah satu contoh perubahan selera konsumen adalah pembelian secara online. Ernst memperkirakan, meskipun mungkin ada lebih sedikit toko batu bata dan mortir, mereka akan menemukan kembali dirinya sendiri, menambahkan layanan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, dan tidak menghilang.
Secara historis, kemajuan teknologi telah menciptakan produk dan pasar baru. Pada pergantian abad ke-20, mobil membuat transportasi kuda tidak berfungsi, tetapi menciptakan lebih banyak pekerjaan untuk pembuatan dan servis mobil. Baru-baru ini, pengembang aplikasi ponsel menjadi pekerjaan nyata, dengan pembuatan ponsel pintar yang bahkan belum ada sebelum tahun 1990-an.
Studi terbaru tentang AI dari Departemen Urusan Ekonomi dan Sosial PBB (UN DESA) mengantisipasi teknologi tersebut memiliki “dampak mendalam” pada pasar tenaga kerja dan ketidaksetaraan, tetapi jalurnya tidak ditentukan sebelumnya serta dapat dibentuk oleh kebijakan di tingkat lokal, nasional, dan tingkat global.
Rekan penulis laporan tersebut, Matthias Bruckner, dari Analisis Ekonomi dan Divisi Kebijakan di Departemen Urusan Ekonomi dan Sosial menyampaikan, hanya karena suatu pekerjaan dapat diotomatisasi, bukan berarti pekerjaan itu akan otomatis.
